比如你要做一份市场分析,不要跟AI说“帮我做分析”
,而是说“分析2024年教育类APP的市场趋势,重点关注K12和职业教育两个赛道,数据截止到2024年12月,不要引用2023年之前的内容”
。边界越清晰,AI的产出越精准,你的监督注意力越轻松。
第二个,用“批量处理”
代替“频繁打断”
。
不要一会儿让AI写文案,一会儿让AI查数据,一会儿又让AI改图片。每天固定两个时间段,比如上午9点、下午3点,集中处理所有AI任务。这样既能保持注意力的连续性,又能让AI形成“工作节奏”
,避免你自己陷入混乱。
第三个,记录“孵化注意力”
,形成个人经验库。
把你突然想到的创意、发现的问题,随手记在手机备忘录里。比如你看到一篇文章,突然想到“这个观点可以用到我的产品里”
,就立刻记下来。这些看似零散的想法,就是你个人的“核心竞争力”
,比AI生成的标准化内容,更有价值。
学生秦易:教授,我还有个问题:AI时代,咱们会不会越来越“懒”
?毕竟很多事都能让AI做,自己不用动手了。
教授:这是个很好的问题,也是很多人的担忧。
咱们换个角度想:人类的进步,从来不是“靠双手干活”
,而是“靠大脑思考”
。古代人靠手种地,现代人靠机器种地;以前靠手算数学,现在靠计算器算数学。AI只是把“重复劳动”
替代了,把“思考空间”
留给了我们。
你看,《人月神话》里的“人天”
,本质是“人类协作的成本单位”
;而AI时代的“注意力时长”
,是“人类智慧的价值单位”
。
以前我们说“努力工作”
,是指“花更多时间干活”
;现在我们说“努力工作”
,是指“花更精准的注意力,做更有价值的事”
。
就像咱们今天在课堂上,我不是让大家记“AI万能”
的结论,而是让大家理解“AI是工具,人是核心”
。你可以让AI写文案,但你得知道文案的核心逻辑;你可以让AI查数据,但你得判断数据的真假;你可以让AI做设计,但你得知道设计的审美标准。
学生许黑:教授,您这么一说,我就豁然开朗了。那咱们平时说的“摸鱼”
,在AI时代还存在吗?
教授:摸鱼的本质,是“注意力浪费”
。