笔趣阁

第240章 课 从解题到出题 AI时代的人才革命（第3页）

和蔼教授：这就是从“解决别人的问题”

到“定义自己的问题”

。工作中，有人只会执行老板的任务，有人却能想到“团队真正需要什么”

；学习中，有人只会刷课程完成度，有人却能判断“什么知识真正有价值”

。这背后的本质，是思维方式的差异——前者是“被动响应”

，后者是“主动立局”

。

蒋尘：教授，这让我想到您之前说的“认知重构”

。心理学里是不是说，改变思维模式才能改变行为结果？

和蔼教授：完全正确！认知模型认为，非理性的思维模式会导致低效行为，而重构认知框架就能实现突破。姚顺雨的成功，本质上是重构了“AI研究的认知框架”

——从“如何让AI做得更好”

到“AI应该做什么”

。就像易经“鼎卦”

所言“革故鼎新”

，先打破旧的认知，才能建立新的格局。

秦易：教授，我发现一个巧合，马化腾创办腾讯时也是27岁。这是不是说明，“定义问题”

的能力和年龄无关，只和思维深度有关？

和蔼教授：太有洞察力了！当你能定义问题时，年龄、资历都不再是门槛。姚顺雨的故事核心不是“年轻有为”

，而是“定义问题的能力让年龄失效”

。就像《AI下半场》里的核心观点，AI下半场的重心转移，本质上是人类核心竞争力的重新定义——AI负责解决问题，人类负责定义问题。

这章没有结束，请点击下一页继续阅读！

许黑：那我们该怎么培养“定义问题”

的能力呢？有没有具体的方法？

和蔼教授：有三个关键步骤，大家可以记下来。第一，多问“为什么”

，穿透表面问题找到本质，这是哲学上的“溯本求源”

；第二，跳出单一视角，用易经的“全息思维”

看问题，考虑现实中的各种关联因素；第三，结合实践验证，就像姚顺雨那样，让理论落地为产品，这是心理学认知模型的“实践反馈原则”

。

周游：教授，我还有个疑问。如果大家都去“定义问题”

，谁来“解决问题”

呢？会不会导致基础研究没人做？

和蔼教授：这个问题问得很深刻。“定义问题”

和“解决问题”

不是对立的，而是层级关系。就像建筑一样，“定义问题”

是设计蓝图，“解决问题”

是施工建造，两者缺一不可。但AI的出现，让“施工建造”

的门槛大幅降低，所以“设计蓝图”

的重要性才凸显出来。姚顺雨的研究，其实是为“解决问题”

提供了更好的框架，让后续的技术优化更有方向。

叶寒：我明白了！就像他的思维树方法，不仅定义了“AI多路径思考”

的问题，还提供了具体的解决框架，让后续研究者能在此基础上继续优化。

和蔼教授：没错！真正的顶尖人才，既能定义问题，又能搭建解决问题的框架。这就像哲学上讲的“思维与存在的辩证统一”

——既要正确认识世界（定义问题），又要有效改造世界（解决问题）。姚顺雨之所以能快速晋升，正是因为他同时具备了这两种能力，既能看透行业本质，又能拿出实际解决方案。

许黑：教授，现在AI发展这么快，会不会有一天，AI也能“定义问题”

？到时候人类的核心竞争力又是什么？