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第240章 课 从解题到出题 AI时代的人才革命（第2页）

和蔼教授：没错！CSDN的研究显示，78%的突破性成果都源于对现有范式的质疑式提问。这背后其实是易经的“变易”

智慧——《易经》六十四卦，核心是“穷则变，变则通”

。AI上半场的“刷榜模式”

已经走到了尽头，这就是“穷”

；而姚顺雨提出“定义问题”

，就是“变”

，最终实现了“通”

。秦易，你研究过易经，能不能具体说说？

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秦易：教授，易经里的“革卦”

说“天地革而四时成”

，变革才能促成新的秩序。AI上半场的秩序是“分数为王”

，下半场的秩序是“价值为王”

。姚顺雨的ReAct方法也是如此，让AI“边想边做”

，不就是顺应了现实世界“行动中调整”

的变易规律吗？

和蔼教授：太精彩了！ReAct方法让AI像人订机票一样，查航班、比价格、做调整，这正是因为姚顺雨发现了传统AI的核心缺陷——脱离现实场景的“孤立解题”

。心理学中的认知模型强调，认知过程是动态适应环境的，现实中的问题从来不是独立的，需要长期记忆和人类互动，这正是《AI下半场》指出的两大评估漏洞。

叶寒：教授，我有个疑问。姚顺雨的成功会不会只是个例？他的研究成果能成为行业基础，会不会是运气好？

和蔼教授：不是运气，是必然。我们看看他的成长轨迹：2019年清华姚班毕业，2024年博士毕业，2025年成为首席科学家。这条路径背后，有三个关键特质，正好对应了“定义问题”

的能力三要素。蒋尘，你先说说第一个特质是什么？

蒋尘翻看着手稿：应该是行业影响力吧？他的ReAct和思维树成了AIAgent领域的基础框架，《麻省理工科技评论》评价他“开启了一个方向”

。这说明他不是在做零散的研究，而是在定义整个领域的发展方向。

和蔼教授：没错！传统路径靠年龄资历积累，而AI时代靠行业影响力破局。就像易经“乾卦”

的“潜龙勿用”

到“飞龙在天”

，不是靠时间熬，而是靠能力的本质飞跃。第二个特质，周游你发现了吗？

周游：是理论到产品的快速转化！他的研究不是停留在论文里，而是直接用到了OpenAI的Operator和DeepResearch两款产品上，一个能自动操作浏览器，一个能做深度研究，都是解决现实问题的。

和蔼教授：非常关键！认知模型强调“实践是认知的落脚点”

，脱离实践的理论就是空想。姚顺雨的研究从一开始就瞄准“现实世界的问题”

，而不是“测试集里的问题”

，这就是他能快速脱颖而出的核心。埃森哲的报告显示，善于定义战略问题的企业，AI项目成功率比同行高65%，这和个人成长是一个道理。

许黑：那第三个特质是不是他写博文分享？我觉得这点很特别，很多科学家都闷头做研究，他却主动分享对行业的思考。

和蔼教授：你说到点子上了！这是一种开放的姿态，也是“定义问题”

的必要条件——只有参与行业讨论，才能准确把握时代痛点。哲学上讲“思维与存在的同一性”

，人类的认知需要通过交流碰撞才能接近真相。姚顺雨写《AI下半场》，不是为了出名，而是通过分享凝聚行业共识，这正是“定义问题”

的高阶表现。

吴劫：教授，我现在理解了为什么“定义问题”

比“解决问题”

更重要。但对我们普通人来说，不是每个人都能做AI研究，这种能力怎么应用到日常中？

和蔼教授：这正是我想和大家重点探讨的。“从解决问题到定义问题”

的思路，适用于任何领域。叶寒，你在做毕业设计，有没有遇到过“为了做而做”

的情况？

叶寒不好意思地笑了：确实有！一开始我跟着网上的教程做模型优化，虽然性能提升了，但不知道为什么要做这个优化。后来导师问我“这个优化能解决什么实际场景的问题”

，我才重新调整方向，现在课题进展反而更顺利了。