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第两百章 一条全新的微粒轨道5 6K（第3页）

但如果你能提前知道它的轨道却又是另一回事了。

比如我们知道有一滴橘子汁会溅到碰撞地点东南方37度角七米外的地面上，这个地面原本有很多污水淤泥，溅射后的橘子汁会混杂在一起没法观测。

但我们已经提前知道了它的运动轨迹，那么完全可以事先就在那儿放一块干净的采样板。

然后双手离开现场，找个椅子做好，安静等它送上门来就行。

眼下有了a子的信息，还有了公式模型，推导“落点”

的环节也就非常简单了。

众所周知。

n及衰变的通解并不复杂。

比如存在衰变链a→b→c→d……，各种核素的衰变常数对应分别为λ?、λ?、λ?、λ?……。

假设初始t?时刻只有a，则显然：n?=n?(o）exp(-λ?t）。

随后徐云又写下了另一个方程：

dn?dt=λ?n?-λ?n?。

这是b原子核数的变化微分方程。

求解可得n?=λ?n?(o）[exp(-λ?t）-exp(-λ?t）](λ?-λ?）。

随后徐云边写边念：

“net?dt=λ?n?-λ?n?，即dn?dt+λ?n?=λ?n?。。。。。。”

“代入上面的n?，所以就是n?=λ?λ?n?(o）｛exp(-λ?t）[(λ?-λ?）(λ?-λ?）+exp(-λ?t）[(λ?-λ?）(λ?-λ?）]+exp(-λ?t）[(λ?-λ?）(λ?-λ?）]｝。。。。。”

写完这些他顿了顿，简单验算了一遍。

确定没有问题后，继续写道：

“可以定义一个参数h，使得h?=λ?λ?[(λ?-λ?）(λ?-λ?）]，h?=λ?λ?[(λ?-λ?）(λ?-λ?）]，h?=λ?λ?[(λ?-λ?）(λ?-λ?）]。。。。。。”

“则n?可简作：n?=n?(o）[h?exp(-λ?t）+h?exp(-λ?t）+h?exp(-λ?t）]。”

写完这些。

徐云再次看向屏幕，将a子的参数代入了进去：

“n=n?(o）[h?exp(-λ?t）+h?exp(-λ?t）+……hnexp(-λnt）]，h的分子就是nλi，i=1～n-1，即分子是λ?λ?λ?λ?。。。。。”

“a子的衰变周期是17，所以h?的分母，就是除开a子前一种衰变常数与a子衰变常数λ?的差的积。。。。。”

半个小时后。

极光软件上现实出了一组数值。

aao1ooo：

19o4。8374

2818。73o8

374o。8182

。。。。。。。

7496。5853

8449。329

。。。。。

徐云没去看前面的数字，飞快的将鼠标下拉。

很快，他便锁定了其中的第十八行：

18165。2989。

有了这一组数字，接下来的问题就非常简单了。

徐云将这种数字输入了极光模型，公式为：

f（t）：=n（t）n（o）=e^（-tπ）。

这里的“:=”

是定义符号，它表示将右边的东西定义成左边的东西。

徐云现在为这个f（t）赋予了一个物理意义：

某个原子在时刻t依然存活（没有衰变）的概率。

n=n?(o）[h?exp(-λ?t）+h?exp(-λ?t）+……hnexp(-λnt）]这个公式描述了到时刻t还剩多少原子，徐云所作的是将剩下的原子数目比上最初的总原子数，这个量自然就是在那堆剩下的原子中能找到徐云想要的那个的概率。

非常简单，也非常好理解。