黄仁勋吸一口冷气,迫不及待地翻起了文件,“那封装性能呢?”
“肯定比coos、pop技术差一点点,但价格至少可以便宜一半。”
6飞笑道。
黄仁勋认真地看后,不禁感慨:“你们的Info技术,简直是廉价版的coos技术,台积电的coos,因为硅中介层要用一片硅晶圆,所以成本高,你们干脆把硅中介层换成了其他材料,通过牺牲连接密度,降低成本。”
“不是廉价版,是性价比版。”
6飞嘴角一翘,“不管是三星,还是台积电,这么大的成本差距,都不可能短时间之内通过技术消弭,可以说,复芯的info技术,是目前全球极致性价比的先进封装技术!”
“这么看来,我好像没有拒绝跟复芯合作的理由。”
黄仁勋摸了摸下巴,当即承诺。
如果三星的报价没有低于每平方毫米3。5美分的话,如果得到的最终样品通过英伟达的检测评估的话,英伟达就把大订单交给复芯。
“明智之举!”
6飞嘴角一笑,“英伟达不是今年准备要增加产能吗,正好可以用上复芯的封装。”
黄仁勋也不隐瞒,反正也瞒不住6老爷,他可是英伟达的大股东兼董事,早晚也会知道,英伟达今年次推出了基于aRm指令集的高效定制架构cpu,而且明年的话——
会布geForcegtx6oo系列显卡。
这类显卡,大大削减跟游戏无关的结构专注图形性能,从而大幅提升能效比。
“你打算把计算卡和游戏卡分开展?”
6飞挑了挑眉。
“对,英伟达的计算卡比amd弱,但游戏卡,绝对是英伟达的强项,我准备全力冲刺游戏卡,让最好的图形技术变得更加便宜!”
黄仁勋说:“当然,英伟达也不会放弃移动端的gpu,今年我们要推出两款,上半年是双核的tegra2,下半年会是全球款四核的tegra3,都能用在手机、平板上。”
说到移动端,6飞不免尴尬,“呃,本来是我提出合作共研移动gpu……”
“没关系,跟你们合作gpu,可给英伟达积累了宝贵的经验,而且逻辑还无偿地让英伟达使用研成果。”
黄仁勋笑嘻嘻,“刚推出的tegra2,已经有htc、小米、摩托罗拉上门来合作,在移动gpu,越了amd!”
“那就好。”
6飞笑意更浓。
黄仁勋的心愿之一,就是干翻amd!
“我这次来,给复芯拉订单不是重点,关键是奔着cuda来的。”
6飞翘起了腿。
cuda可是英伟达制霸人工智能的核武器,刚一推出,就挑动gpu计算专用的崛起,打个比方,假如让一个数学教授和1oo个小学生比数学能力,那么扔一道高等数学方程下来,数学教授轻松搞定,1oo个小学生会当场懵逼。
但如果扔的是1oo道四则运算题,那么1oo个小学生的计算度就肯定过教授。
教授扮演的是cpu的角色,那1oo个小学生扮演了gpu那1oo个核心的角色,而那1oo道四则运算题,也就是通用gpu计算。
cuda的应用,就可以利用gpu的并行处理能力应对最复杂的计算挑战,而恰恰,人工智能深度学习所依赖的便是通用gpu计算!
英伟达推出全球款一体化深度学习级计算机,dgx-1,就直接捐给初创的openaI。
“你想要怎么合作?”
黄仁勋扶了扶眼镜。