北美时间,2oo2年8月6日,上午九点整。
全球一亿两千万Facebook、tta1k在线用户,同时收到了一条更新弹窗。
一张简约的邀请函,上面有一个蓝色的按钮——
“你是否准备迎接新时代的到来?”
按钮下方是一段简短的说明:
你是否同意Facebook基于社交关系、兴趣图谱及行为数据,向本人及好友提供个性化搜索及内容推荐服务?
同意。
点它。
第一秒,全球点击量突破八百万。
第三秒,突破两千万。
第三十秒,突破五千万。
十分钟几分钟——授权用户过了一个亿。
十五分钟后,数字停在了那里,不再跳动。
不是涨不动了,而是在线用户只有这么多人。
百分之九十七点三。
Facebook全球在线用户中,百分之九十七点三的人在三分钟内点击了“同意”
。
这个数字足以让任何互联网企业沉默。
在互联网产品的历史上,从来没有一项功能更新,能在上线十五分钟内达到百分之九十七的渗透率。
微软的indosupdate做不到,谷歌的gmai1邀请制做不到。
在此之前,没有任何人做到过。
而且,是用户心甘情愿地把自己的个人数据交了出来。
三十秒页面加载结束后,一个崭新的页面映入眼帘。
看起来好像没有多大变化,但有一个地方变了——
页眉位置,多了一个搜索框。
搜索框下方一行小字:“基于你的社交关系生成个性化结果。”
只有一个搜索框,和谷歌一模一样。
但当你输入第一个关键词的时候,你就知道,这绝对不是谷歌。
——
硅谷时间上午九点二十一分。
斯坦福大学计算机系的大三学生,马克·安德森在宿舍里打开了星图搜索。
他是Facebook的最早用户,也是谷歌的重度使用者。
他输入的第一个关键词是:“最好的python教程”
。
谷歌给出的结果和他之前搜索时一模一样——
前三页是技术博客、官方文档,以及几个在线教育平台的课程链接。
权威、全面,像一本百科全书。
但星图给出的结果完全不同。
排在第一位的,是他的室友大卫上周在Facebook上分享过的一篇文章——《从零开始学python:一个非科班生的自学之路》。
大卫给这篇文章点了赞,还写了评论:“这是我见过最接地气的教程。”
排在第二位的,是他的教授约翰逊博士,在Facebook上推荐过的一本电子书。
排在第三位的,是斯坦福python兴趣小组的组长,在tta1k群组里置顶的学习路线图。
排在第四位的,是他的学姐。
一个已经在谷歌实习的牛人,在个人主页上列出的“python进阶书单”
。
再往后,才是技术博客、官方文档那些谷歌推荐过的东西。