我坐在长椅上,看着他跑。
手机震了,是张立华发来的消息:“陆总,那个风险评估报告的事,我听说了。咱们要不要准备点什么?”
我回:“不用。咱们该干嘛干嘛。”
他回:“可万一他们拿出来说事呢?”
我回:“那就让他们说。咱们数据干净,就不怕人说。”
放下手机,我看着孩子在草地上跑。阳光很好,照在他身上,像镀了一层金边。
周日晚上,孩子睡了以后,我坐在书房里,把下周的评估内容过了一遍。应用效果、用户反馈——这些都是硬指标,骗不了人。只要咱们的数据真实,就不怕查。
小主,这个章节后面还有哦,请点击下一页继续阅读,后面更精彩!
手机震了,是周敏发来的消息:“陆总,那个风险评估报告,我弄到了一点内容。”
我心里一紧:“发过来。”
她发了一个文件过来。我打开一看,是几页扫描件,上面密密麻麻列了十几条“潜在风险”
——数据隐私风险、算法偏差风险、用户投诉风险、合规风险……每一条下面都有“分析”
和“建议”
,看着挺专业的。
但我仔细一看,发现问题了。那些所谓的“风险”
,很多都是臆测,没有数据支撑。比如有一条说“用户画像可能侵犯隐私”
,但下面没有任何用户投诉记录或违规案例,就是一句空话。
我回周敏:“这些内容有依据吗?”
她回:“没有。我看过了,全是推测。”
我冷笑了一下。推测当证据,臆想当结论——这就是他们的“风险评估报告”
。
周一早上九点,杨老师他们准时出现。今天查的是应用效果——推荐准确率、用户满意度、业务转化率,一个个指标过,一个个数据对。
杨老师问得很细,细到每一个数据来源都要核实。我们配合着,该调记录调记录,该对数据对数据。从九点到十二点,查了三个小时。
十二点,她合上电脑,看着我:“陆总,上午的数据,没问题。”
“谢谢。”
我点点头。
“下午继续。”
她说,“查用户反馈。”
下午两点,查用户反馈。投诉记录、用户评价、后台留言,一条条过。查到一半,那个男专家忽然抬头:“陆总,这条投诉你们还记得吗?”
我凑过去一看,是四个月前的一条投诉,用户说推荐的内容不符合他的兴趣,老推一些他不喜欢的东西。
“记得。”
我点点头,“当时我们分析了一下,发现是用户画像标签不准,后来优化了。”
“优化效果怎么样?”
“用户满意度提升了十个百分点。”
我让张立华调出数据,“这是前后的对比。”
他看了看,点点头。
四点五十,杨老师合上最后一个文件夹,看着我:“陆总,今天的没问题。明天最后一天,查管理制度执行情况。”
“好。”
我站起来,“明天见。”
送走他们,我回到办公室,长长地出了一口气。四天了,查了这么多,目前还没发现问题。明天最后一天,只要过了,评估就结束了。
五点半,我准时下班。到学校门口时,孩子已经等在传达室。看见我,跑过来:“爸爸!今天老师表扬我了!”
“表扬什么?”
“我帮小朋友系鞋带,老师说我是小帮手。”
他仰着脸,等我夸他。
“真棒!”
我抱起他,“走,回家给你做好吃的。”