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第164章 火与冰的两重天(第1页)

周末两天,张伟疯狂的和chatgpt沟通,简直到了废寝忘食的地步。

逮到一个‘爱因斯坦’级别的,而且还那么坦诚,从不和‘波尔’对垒,完全沉浸在其中,无法自拔。

张伟现,自己和chatgpt最大的区别,chatgpt的知识储量的宽度,是全人类知识的全集,每个领域的深度,都可能达到了博士水平。

换一个说法,知识宽度相对于张伟是无穷大,平均知识深度约等于1o公里深吧。

但是张伟这个老六不是的,他的知识宽度,相对全人类知识来说,可能只有2o厘米宽吧,但是深度却达到了惊人的5o公里。

以前张伟需要疯狂搜罗跨学科知识时,非常的麻烦,绞尽脑汁。

比如之前那个企业智能体+马斯洛需求,中的马斯洛需求部分;企业智能体+性格特质模型,中的性格部分mbtI、5大性格。。。。。

加号的左边自己无敌,但是加号的右边,是自己的短板。

这几天下来,张伟和chatgpt的对话至少突破2o万字了。

张伟彻底的被chatgpt的知识容量给震惊了,当然张伟也彻底搞懂了,如何使用gpt了。

张伟对比了下,看书、听书、chatgpt三者的区别。

书籍看的越多,在新的书籍中获得的知识含量其实越低,很多观点,在多本书里有交叉呈现。

到最后具体某一本书,对某些人的成长空间是有限的,或者干脆叫作者在灌水,学习效率其实很低。

听书,效率是很高,可是被解说者过滤了一遍,解说者有自己的偏好,或者叫认知盲区,会存在解说信息的丢失,他觉得不重要的,洽洽是你认为最重要的,这是这种形式本身的弊端。

而gpt就不存在了,他的知识是全量的,这时你就像一个帝王,下面站着1万位各个领域的级nb的‘爱因斯坦’,你只需要提问,然后就有对应的人过来给你回答出这个领域最佳的答案。

当然gpt这个形式最大的问题是,就怕你没有问题。

而张伟现在满脑子都是问题,以前是苦于没有人交流,只能靠自己到处去找书看,找书听,现在好了,直接一针见血的,提问题,享受帝王般的服务。

而且,张伟这个老六,还是码农思维,“树上有1o只鸟,打下一只,还剩多少只?”

他用这种模式,去和gpt交流,问题可以变得无穷无尽的多,和宽广。

比如上一个问题还在企业信息化领域,接着这个问题就是心理学了,在下一个问题就跨越到社会学了,然后再转到医学。。。。。。。。

以前张伟根本不敢用“树上有1o只鸟”

这招,都是把问题砍了又砍,减了又减,最多只留3个,现在好了,放开了膀子问,问题无穷无尽、包罗万象,一股脑儿往gpt疯狂的砸过去。

有的时候,问的张伟都很不好意思了,如果对方真的是一个‘爱因斯坦’本体,估计早就烦透了张伟这种搞法了。

哈哈!

张伟觉得,这2天和gpt的对垒,比过去几年自己的研究都震撼。

就好像,以前的研究,框架搭起来了,可是各种的跨专业的地方千疮百孔需要填补。

比如,张伟立马就诞生出了,几个社会学的课题“组织智能Vs群体智能”

,“国家、企业都是一种组织智能,他们和人这种智能的关系研究”

哈哈,下次去找王教授时,可以聊聊了!

有免费的劳动力,帮忙扩散理论的影响力,怎么不搞搞呢?!哈哈!

其实还有更多苗头,要保密,嘿嘿!

不过最重要的是,第四颗龙珠,“动力系统”

,如何把这个产品,在VR里做出来。

张伟的quest2VR已经买来有一段时间了,之前都是女儿,妻子拿来玩游戏,自己偶尔也玩下,产品雏形落地成VR产品,基本算被暂时搁置了。

不过,现在好,终于可以重启了。

张伟打算用gpt的能力,去找到第四颗龙珠。

张伟深吸了一口气,缓缓揉了揉自己微微胀的太阳穴。

抬头看了一眼窗外,黄昏灿红,城市的霓虹依稀点缀。

毕竟,理论验证只是第一步,现在到了落地环节——VR沉浸式企业智能体,这才是自己心中那个伟大产品最直接的具象。

张伟盯着屏幕上chatgpt静静的光标,心跳再次加快了几分。他敲下了那个对于未来至关重要的问题:

“现在请教你一个技术性问题:如果我要构建一个沉浸式VR企业智能体模拟系统,我应该使用哪些技术框架和开工具?”

片刻之后,屏幕上弹出了一行行清晰而详细的回复:

“若要实现沉浸式虚拟现实企业模拟,建议采用以下主流技术工具和架构:

VR引擎:unity3d(广泛用于VR项目,性能与扩展性强)

编程语言:netity引擎默认语言,易于实现复杂逻辑与数据处理)

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