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第132章 课解码信息时代的诞生会议 一场关于不确定性的认知课（第3页）

——比如“红灯”

这个信号，不管人怎么解读，它携带的“停止”

的不确定性消除功能是客观的；而“含义”

是“主观的解读结果”

——比如色盲可能把红灯看成其他颜色，影响解读，但不影响信号本身的信息价值。这就像心理学里的“信号检测理论”

：信号（信息）是客观的，而人对信号的感知（解读）受主观影响，但不能把“感知结果”

等同于“信号本身”

。

课堂深化：从“理论”

到“信息时代”

的落地

和蔼教授（走到教室中间）：我们聊了香农的理论，现在要落地到“为什么这场会议预示了信息时代”

。吴先生说，二战前衡量文明的指标是“物质和能量”

（比如钢铁产量、发电量），而现在是“信息”

（比如数据量、算力）。秦易，你结合计算机的发展，说说“信息度量”

对信息时代的意义？

秦易：教授，这太重要了！如果信息不能被量化（比如用比特、信息熵），就不可能有计算机和互联网。比如计算机存储数据，本质是用“0和1”

（比特）来表示信息，而香农的理论告诉我们“1比特能消除多少不确定性”

，这就为“数据压缩”

“信号传输”

提供了理论基础——比如我们现在用的5G，能快速传视频，就是因为工程师根据信息熵，优化了信号的编码方式，在有限带宽里传更多信息。如果没有香农的“信息量化”

，信息时代就是空中楼阁。

和蔼教授：没错！香农的理论就像“信息时代的地基”

。再回到会议本身，为什么一群顶级学者能在比克曼酒店达成共识？因为他们都意识到：人类要应对复杂世界，不能再只靠“能量驱动”

（比如造更强的机器、开更多的工厂），而要靠“信息驱动”

（比如用数据预测天气、用算法优化交通）。周游，你说说生活中“用信息消除不确定性”

的例子，越多越好？

周游（立刻举手）：太多了！比如网购，我不知道商品好不好，看“买家评价”

（信息）来降低不确定性；找工作，不知道公司怎么样，查“企业评分”

（信息）来判断；甚至相亲，不知道对方性格，通过“聊天”

（获取信息）来消除不确定性……现在的外卖平台、导航软件，本质都是“提供信息，消除不确定性”

——导航告诉我们“哪条路不堵车”

，外卖告诉我们“多久能送到”

，这些都是信息时代的产物！

和蔼教授（点头）：这些例子都很典型。接下来我们要区分一个容易混淆的概念：“信息多”

不等于“有用”

。香农说“信息是对不确定性的度量”

，也就是说，只有“能消除不确定性”

的才是有用信息。比如你查成绩，“90分”

是有用信息，而“今天天气很好”

就是无用信息，因为它不能消除“成绩如何”

的不确定性。叶寒，你从“认知效率”

的角度，说说怎么筛选“有用信息”

？

叶寒：教授，关键是“明确自己的‘不确定性是什么’”

。比如我要准备考试，我的不确定性是“哪些知识点没掌握”

，所以“错题解析”

“高频考点”

是有用信息；而“明星八卦”